샘 올트먼은 X 포스팅을 통해 OpenAI Robotics 채용을 강조하며 로보틱스 조직 확대를 공식화했습니다. 단기적으로 숙련 노동자의 미래 인프라 구축을 지원하는 산업용 로봇, 장기적으로 개인용 범용 로봇 개발을 목표로 제시했는데요.

특히 주목할 부분은 월드 시뮬레이션(World Simulation) 연구 프로그램이 OpenAI Robotics로 발전했다고 직접 언급한 점입니다. 또한 현재 조직은 로보틱스 하드웨어와 머신러닝 연구 간 공동 설계를 기반으로 빠르게 발전 중이라고 설명했습니다.

해당 조직을 이끌고 있는 Aditya Ramesh(아디트야 라메시)는 이미지 및 영상 생성 AI 연구를 주도해온 인물입니다. 

Sora는 역사 속으로 사라졌지만, 오픈AI는 영상 생성 모델을 통해 축적한 월드 시뮬레이션, 물리 법칙 예측, 행동 기반 미래 상태 생성 기술을 실제 물리 세계로 확장하고 있습니다. 결국 동일한 방향성을 가진 기술 스택으로 볼 수 있기 때문입니다.

아디트야 라메시 역시 개인 홈페이지에 “영상 생성 모델의 지능을 물리적 세계로 가져오기 위한 신규 로봇 사업을 부스스트랩 중” 이라고 소개하고 있습니다.

사실 오픈AI 로보틱스 조직은 ‘21년 이후 사실상 해체 상태였습니다. 데이터 부족, 높은 유지 비용, 스케일링 경로 부재 등이 주요 이유였는데요.

이후 ‘24년 11월 메타 출신 Caitlin Kalinowski(케이틀린 칼리노프스키)가 영입되어 하드웨어/로보틱스 조직을 총괄하며 재건을 주도했습니다. 다만 올해 3월 국방부 계약 이후 퇴사했고, 현재는 아디트야 라메시가 실질적 연구 리더십을 맡고 있는 것으로 보입니다.

이번 채용은 풀스택 하드웨어, 운영, 시스템, 머신러닝 엔지니어가 대상으로, 채용 공고에서는 액츄에이터 디자이너, 전기 엔지니어, 하드웨어 운영, 3D 프린팅 랩 등 포지션도 포함되어 있습니다.  단순 소프트웨어 레이어를 넘어 하드웨어 스택까지 직접 구축하려는 전략을 보여줍니다.

물론 최종 목표는 단순 로봇 하드웨어 제조보다는 현실 세계를 이해하고 예측하는 월드 모델의 완성도를 높이는데 있을 것입니다. 실제로 공고 내 OpenAI Robotics의 목표를 범용 로보틱스와 AGI 수준 지능 달성으로 설명하고 있습니다. 

로보틱스 역시 LLM 처럼 스케일링 가능한 영역에 진입했다고 판단한 것일까요? GPT 모델이 언어 지능을, 에이전트가 디지털 행동을 담당했다면, 월드 모델은 물리 세계를 이해하고, 로봇은 물리 세계에서 행동하는 역할을 맡게 됩니다. 

오픈AI의 로보틱스 확장은 단순한 신사업 확대가 아니라, AGI를 디지털 공간을 넘어 현실 세계로 확장하려는 다음 단계의 시작으로 볼 수 있습니다.

Compliance Notice 

*본 조사분석자료에는 외부의 부당한 압력이나 간섭없이 애널리스트의 의견이 정확하게 반영되었음을 확인합니다. 
*본 조사분석자료는 당사의 저작물로서 모든 저작권은 당사에 있습니다. 
*본 조사분석자료는 당사의 동의 없이 어떠한 경우에도 어떠한 형태로든 복제, 배포, 전송, 변형, 대여할 수 없습니다. 
*본 조사분석자료에 수록된 내용은 당사 리서치센터가 신뢰할 만한 자료 및 정보로부터 얻어진 것이나, 당사는 그 정확성이나 완전성을 보장할 수 없습니다. 따라서 어떠한 경우에도 본 자료는 고객의 주식투자의 결과에 대한 법적 책임소재에 대한 증빙자료로 사용될 수 없습니다. 

*본 조사분석자료는 기관투자가 등 제3자에게 사전 제공된 사실이 없습니다.